Con validación humana en cada fase.
Convertimos vídeos y comentarios de TikTok e Instagram en datos listos para investigar. Con acceso oficial a Meta y TikTok. El corpus anotado, los datos y el informe son de tu equipo.
Preguntas que este proceso puede responder. La tuya puede ser otra.
Cómo se construye una conversación sobre un tema, quién entra y qué formatos la sostienen.
Qué categorías aparecen en un corpus y cómo cambian entre periodos o entre cuentas.
Análisis del discurso en redes sociales. Qué emoción, qué narrativa y qué música viajan con él.
Cómo se compara el mismo tema entre dos momentos, o entre dos comunidades.
Un proceso compartido con tu equipo y validado en cada fase. Cada resultado es trazable y se puede describir en una publicación.
Definimos las preguntas, formulamos las hipótesis y acordamos los límites, la muestra y los criterios de éxito.
Convertimos las preguntas en categorías y multilabels. Se revisan antes de clasificar un solo dato.
Una prueba piloto comprueba fuentes, campos, cobertura y calidad. La metodología de extracción se valida antes de escalarla.
Recogemos el corpus completo y lo normalizamos para que vídeos, textos, interacciones y metadatos compartan una estructura.
Si la pregunta lo pide, entrenamos modelos para detectar patrones, clasificar contenido o sacar variables que no existen en un dataset público.
Anotamos a mano entre un 15% y un 20% de los datos. Ese conjunto entrena, contrasta y mide el rendimiento.
Aplicamos el sistema validado al resto del corpus y dejamos una base homogénea, lista para analizar.
Presentamos la metodología y las métricas. Después vienen los análisis, las predicciones y la interpretación.
Un proyecto cerrado, con cifras que se pueden enseñar.
La UOC quería entender qué contenido de salud mental circula en TikTok. Trendia convirtió miles de vídeos y comentarios en una base estructurada, validada y lista para analizar. Trendia entregó el corpus validado; las conclusiones son del equipo de la UOC.
Los datos de TikTok e Instagram para investigación salen de fuentes que se pueden explicar a un comité y describir en un artículo.
Trabajamos con acceso oficial a Meta y TikTok, no con un recorte de un agregador.
Fuentes, campos, cobertura y criterios de calidad viajan con el entregable.
El corpus anotado, los datos y el informe son de tu equipo. No se reutilizan para otro estudio.
El equipo se queda con el material para defender el resultado y seguir trabajando.
El conjunto revisado a mano que sostiene el entrenamiento y la validación.
DatosUna base limpia, normalizada y enriquecida con las variables del estudio.
DatosLa respuesta a las hipótesis, con el método y los límites al lado.
ResultadosEl alcance cambia el detalle. La trazabilidad y la transferencia no.
Trabajamos con el grupo de investigación de principio a fin. Las decisiones de método se toman juntos y quedan documentadas.
01
Nos cuentas la pregunta, el corpus que imaginas y el plazo. Te decimos si el proceso encaja.
02
Concretamos hipótesis, muestra, taxonomía y entregables. El alcance queda por escrito antes de empezar.
03
Una prueba piloto comprueba fuentes, campos y calidad antes de extraer el corpus completo.
04
Extracción, anotación, modelos e inferencia, con revisiones con tu equipo en cada fase.
De fuentes públicas y del acceso oficial a Meta y TikTok. Fuentes, campos y cobertura se documentan y viajan con el entregable.
Trabajamos con datos públicos y con un protocolo documentado que se puede presentar al comité. Si tu institución tiene requisitos propios, los revisamos antes de empezar.
Sí. El corpus anotado, los datos y las conclusiones son de tu equipo. Documentamos cómo se construyó el corpus para que el método se pueda describir en la publicación.
Se define con tu equipo a partir de las hipótesis y se revisa antes de clasificar un solo dato.
Es el conjunto anotado a mano, entre un 15% y un 20% de los datos. Sirve para entrenar, contrastar y medir el rendimiento del sistema.
Depende del alcance. En el proyecto UOC, los datos estuvieron disponibles en 14 días.
No. El presupuesto depende de la pregunta, del corpus y de los entregables.
El proyecto completo y las reglas con las que trabajamos los datos.
